六大技术，让东方商易智慧农业系统跑起来
2026-09-04

今天，来谈谈东方商易智慧农业系统的六大技术。

一是边缘计算。该技术即使断网了，系统也不会“停摆”。 专业的技术人员都知道边缘计算的重要性。因为大家共识的一个问题就是不管是什么系统，都要时时刻联网，一旦断网，设备就不敢动了，云端“大脑”的指令就下不来了。而边缘计算正好弥补了这一点。

比如东方商易智慧农业系统，在田间部署了边缘计算节点，网络通畅时，它和云端“大脑”协同，如果断网，它自己就能做判断。比如说一场大风把基站信号挂断了，传统系统智能“停摆”。但是，边缘节点则继续运行，对土壤、温度等做出本地判断和告警，网络恢复后，就会把离线期间的数据批量同步传回云端。

二是多源数据融合。大多情况下，单一数据并不是那么准确，非但不准确还有可能带有“欺骗性”。比如卫星遥感“看”万亩良田，就会出现精度不够；而一两个传感器代表不了整块田，因为一个传感器之能“看”一个点；另外，如果无人机飞的低就只能拍局部。而东方商易的技术路线正是多元融合，将卫星的“宏观视野”、无人机的“中观细节”、地面传感器的“微观精准”进行时空对其，交叉验证。

比如，卫星发现某个区域植异常，但是对什么症状不能确定。这时，系统调度无人机去该区域进行航拍，结合地面土壤湿度传感器数据，将三方数据进行比对，然后判断出是干旱还是病虫害。如果是干旱，就会触发精准补水，不用大面积第去打药了。

三是变量控制技术。该技术避免了“一刀切”，给予“因地施策”。一般系统的管理是一个“统一标准”，一亩地浇多少水、施多少肥，凭经验定个固定数。但是，同一块土地有很多不同，比如水分、肥力。这一点，只要还是种过地的人都知道，因为水分的充足与否、肥力的好与不好，通过庄家的长势一目了然。当系统引入变量控制技术时，就会通过传感器和无人机给土地“开出”一张“处方图”。

比如，同一块玉米地，甲区域的突然氮含量低，系统指令施肥时多下料，而B区域的墒情好，经过是系统指令跳过灌溉。从而降本增效。

四是数字孪生技术。种过庄家的人都知道，一年开始最担心的就是良种下错地、种子下过量或不足，都会导致一年的收成不足，所以种地是没发“试错”的，一旦错了，就是一年。

但是，数字孪生技术是可以试错的，在虚拟空间里1:1复刻真实地块，把土壤、气候、作物、设备全部建模。输入本地的历史气象数据、土壤参数，模拟所种作物的生长过程、预估产量、预判风险等，进行模拟种植，如果模拟不成功，就调整种植计划。确保增收。

五是区块链源。智慧农业系统会生成施肥记录、用药记录、环境数据、采收数据等大量的数据。如果这些数据存储在本地服务器中，事后就可以被修改，那“溯源”就失去了公信力。因此，系统引入区块链存证的关键环节，使关键农事操作数据上链，进行分布式存储，则达到不可篡改、不可删除、全程留痕的目的。

比如一批蜜瓜要进入商超，人家要求提供全生长周期的可信溯源。消费者消费时扫码看到的是施肥、浇水、检测记录，全部来自区块链节点，而不是企业自己“撰写”的，那么，一旦有问题，责任链条便清晰可追溯。

而这对监管单位来说，是食品安全监管的“技术抓手”，对企业来说，则是品牌溢价和市场可信的“信任通行证”。

六是自适应学习。很多系统的算法模型是提前选练好的，但是面对不同气候、不同区域的地形和土地，准确度难免回答者。所以，智慧农业系统需要具备自适应学习能力，使它在适合本地的运行过程中，持续不断地采集本地的土壤、气候、作物数据、不断地微调模型参数。

比如，某地块种一季某作物，系统就“记住”了这块地的脾气，那么，经过第一季的反馈，系统进行自我矫正，种第二季的时候，就会推荐更加贴合实际的种植，因此，越用越准，越用也就越“本土化”。

据东方商易技术人员介绍，智慧农业系统的设计开发，不是“一套模型包打天下”，而是要从作物对土壤环境的“喜厌”、土壤特性的温良热、酸碱度等方面去了解熟悉，只有熟悉了这些，才能开发适合本地智慧农业系统，否则，就会进入不断修改调试的死循环中。

智慧农业系统，技术是手段，只有落地才是标准。技术不是目的，种好地才是终极目标。所以，东方商易智慧农业系统六大技术，就是解决六大痛点：

边缘计算解决“网络不稳定”、多源同和解决“数据不准”、变量控制解决“降本增效”、数字孪生解决“丰产增收”、区块链解决“信任问题”、自适应学习解决“从好到更好”！

（文/东方商易原创）